English

Tīklošana mākslīgā intelekta darba slodzēm: Kādas ir tīkla prasības mākslīgajam intelektam?

Ko dara 8 vadi Ethernet kabelī?

Ievads

Mākslīgais intelekts (MI) pārveido nozares, sākot no veselības aprūpes līdz ražošanai, nodrošinot viedāku lēmumu pieņemšanu un automatizāciju. Tomēr MI lietojumprogrammu panākumi lielā mērā ir atkarīgi no pamatā esošās tīkla infrastruktūras. Atšķirībā no tradicionālās mākoņdatošanas, MI darba slodzes rada milzīgas datu plūsmas, kurām nepieciešami stabili un efektīvi tīkla risinājumi. Tātad, kādas ir MI tīkla prasības un kā jūs varat nodrošināt, ka jūsu infrastruktūra atbilst uzdevumam? Izpētīsim to sīkāk.

Mākslīgā intelekta darba slodzes unikālie izaicinājumi

Mākslīgā intelekta darba slodzes, piemēram, dziļās mācīšanās modeļu apmācība vai reāllaika secinājumu veikšana, rada datu plūsmas, kas būtiski atšķiras no tradicionālajiem skaitļošanas uzdevumiem. Šīs problēmas ietver:

Ziloņu plūsmas

Mākslīgā intelekta darba slodzes bieži ģenerē lielas, nepārtrauktas datu plūsmas, kas pazīstamas kā "ziloņu plūsmas". Šīs plūsmas var pārslogot noteiktus tīkla ceļus, izraisot sastrēgumus un kavēšanos.

Datplūsma no daudziem uz vienu

Mākslīgā intelekta klasteros vairāki procesi var sūtīt datus vienam uztvērējam, izraisot tīkla pretslodzi, pārslodzi un pat pakešu zudumu.

Zemas latentuma prasības

Reāllaika mākslīgā intelekta lietojumprogrammām, piemēram, autonomiem transportlīdzekļiem vai robotikai, ir nepieciešams īpaši zems latentums, lai nodrošinātu savlaicīgu lēmumu pieņemšanu.

6. kategorijas UTP

Cat6 kabelis

UTP

Cat5e kabelis

UTP
Cat.5e UTP 4 pāri

Galvenās tīkla prasības mākslīgajam intelektam

Lai risinātu šīs problēmas, mākslīgā intelekta tīkliem ir jāatbilst šādām prasībām:

Augsta joslas platuma

Mākslīgā intelekta darba slodzēm ir nepieciešama ātrgaitas datu pārraide, lai apstrādātu lielus datu kopumus. Parasti tiek izmantoti Ethernet kabeļi, piemēram, Cat6, Cat7 un Cat8, un Cat8 piedāvā ātrumu līdz 40 Gbps nelielos attālumos.

Zema latentuma

Mākslīgā intelekta klasteros vairāki procesi var sūtīt datus vienam uztvērējam, izraisot tīkla pretslodzi, pārslodzi un pat pakešu zudumu.

Savienotāji

Standarta RJ45 vai M12 savienotāji tiek izmantoti, lai savienotu kabeļus ar ierīcēm, nodrošinot drošus un efektīvus savienojumus.

Rūpniecisko Ethernet kabeļu galvenās iezīmes

Augsta uzticamība

Ekranētas konstrukcijas samazina elektromagnētiskos traucējumus (EMI), nodrošinot stabilu datu pārraidi pat sarežģītos apstākļos, piemēram, augstā mitrumā, ekstremālās temperatūrās vai ķīmiskās iedarbības gadījumā.

Zema latentuma

Latentuma samazināšana ir kritiski svarīga reāllaika mākslīgā intelekta lietojumprogrammām. Tādas tehnoloģijas kā RDMA (Remote Direct Memory Access) un RoCE (RDMA over Converged Ethernet) palīdz samazināt aizkaves, nodrošinot tiešu piekļuvi atmiņai starp ierīcēm.

Adaptīvā maršrutēšana

Lai līdzsvarotu ziloņu plūsmas un novērstu sastrēgumus, adaptīvā maršrutēšana dinamiski sadala datus pa vismazāk noslogotajiem ceļiem.

Sastrēgumu kontrole

Uzlaboti algoritmi uzrauga un pārvalda tīkla trafiku, nodrošinot optimālu veiktspēju pat lielas slodzes apstākļos.

Mērogojamība

Mākslīgā intelekta tīkliem ir jābūt nemanāmi mērogojamiem, lai apmierinātu pieaugošās datu prasības. Strukturētas kabeļu sistēmas, piemēram, komutācijas paneļi un bezskābekļa kabeļi, nodrošina paplašināšanai nepieciešamo elastību un uzticamību.

Kā RDMA un RoCE uzlabo mākslīgā intelekta tīklus

RDMA un RoCE maina spēles noteikumus mākslīgā intelekta tīklošanā. Tie ļauj:

Tieša datu pārsūtīšana Apejot centrālo procesoru (CPU), RDMA samazina latentumu un uzlabo efektivitāti.
Adaptīvā maršrutēšana RoCE tīkli izmanto adaptīvu maršrutēšanu, lai vienmērīgi sadalītu datplūsmu, novēršot sastrēgumus.
Sastrēgumu pārvaldība Uzlaboti algoritmi un apkopotie buferi nodrošina vienmērīgu datu plūsmu pat maksimālās slodzes laikā.

Pareizo kabeļu risinājumu izvēle

Jebkura mākslīgā intelekta tīkla pamatā ir tā kabeļu infrastruktūra. Lūk, kas jāņem vērā:

Ethernet kabeļi Cat6 un Cat7 kabeļi ir piemēroti lielākajai daļai mākslīgā intelekta lietojumprogrammu, bet Cat8 ir ideāli piemērots ātrdarbīgiem, nelieliem savienojumiem.
Plākšņu paneļi Plākšņu paneļi organizē un pārvalda tīkla savienojumus, atvieglojot infrastruktūras mērogošanu un uzturēšanu.
Bezskābekļa kabeļi Šie kabeļi piedāvā izcilu signāla kvalitāti un izturību, nodrošinot uzticamu veiktspēju sarežģītos apstākļos.
微信图片_20240614024031.jpg1

Pareizo kabeļu risinājumu izvēle

Uzņēmumā Aipu Waton Group mēs specializējamies augstas veiktspējas strukturētās kabeļu sistēmās, kas izstrādātas, lai apmierinātu mākslīgā intelekta (AI) darba slodzes prasības. Neatkarīgi no tā, vai veidojat jaunu AI tīklu vai modernizējat esošu, Aipu Waton kabeļu risinājumi nodrošina nepieciešamo uzticamību un veiktspēju.

Atrodiet ELV kabeļu risinājumu

Vadības kabeļi

BMS, BUS, rūpnieciskajiem, instrumentācijas kabeļiem.

Noklikšķiniet šeit

Strukturēta kabeļu sistēma

Tīkls un dati, optiskās šķiedras kabelis, plākstera vads, moduļi, priekšējā plāksne

Noklikšķiniet šeit

2024.–2025. gada izstāžu un pasākumu apskats

2024. gada 16.–18. aprīlī Dubaijā notiks Tuvo Austrumu enerģētikas izstāde

SA. N32

2024. gada 16.–18. aprīlī Securika Maskavā

8. zāle — D4041

2024. gada 9. maijā Šanhajā notika JAUNU PRODUKTU UN TEHNOLOĢIJU ATKLĀŠANAS PASĀKUMS

Double Tree by HILTON - 2. stāvs - Sanāksmju telpa

2024. gada 22.–25. oktobrī Pekinā notiks ĶĪNAS DROŠĪBAS konference

E3.B29

2024. gada 19.–20. novembris, CONNECTED WORLD KSA

D50

2025. gada 7.–9. aprīlī Dubaijā notiks izstāde “MIDDLE EAST ENERGY”

SA N32

2025. gada 23.–25. aprīlī Securika Maskavā

Paviljons 3 - Halle 15 - E3
Publicēšanas laiks: 2025. gada 6. marts